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• FallstudieEin Modell mit Live-Checkpoint, das bestanden hatNeun Orderbuch-Merkmale, eine Saison Training, ein unberührter Test, dann echtes Geld mit einer vorab festgelegten Messlatte.
• FallstudieDer Maker-Sitz auf 4-Stunden-MärktenLiquiditätsprämien werden pro Markt und Tag gezahlt. Auf langen Fenstern nimmt diese Rechnung die Messlatte, und hört dann auf zu skalieren.
• FallstudieDer erste Live-Bot: 83 Prozent Treffer, null GewinnDen Favoriten kaufen, bis zur Abrechnung halten. Was kaputtging, was die Labels verdeckt haben und warum eine hohe Trefferquote kein Vorteil ist.
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• Was passiert, nachdem du einen Vorteil gefunden hastDie späten Orderbücher leerten sich innerhalb einer Woche, die Spitzenreiter wechselten, und eine Börse änderte über Nacht ihre Abrechnungsregel.
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