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• Caso prácticoUn modelo con un punto de control en vivo que lo superóNueve variables del libro, una temporada de entrenamiento, un test intacto y luego dinero real con un listón fijado de antemano.
• Caso prácticoEl asiento de maker en los mercados de 4 horasLas recompensas de liquidez pagan por mercado y día. En ventanas largas esa aritmética supera el listón, y luego deja de escalar.
• Caso prácticoEl primer bot en vivo: 83 por ciento de aciertos, cero beneficioComprar el favorito, mantener hasta la liquidación. Qué se rompió, qué escondían las etiquetas y por qué una tasa de acierto alta no es una ventaja.
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